► Deep Learning
► 遊戲資料探勘
► 自動設計及評估
Deep Learning
黃明翰,2021,使用深度學習進行基於影片的台灣手語辨識
魏博慧,2019,可搭配式虛擬試衣—多圖像服裝轉換深度生成模型
劉兆原,2019,基於深度學習之智慧姿態診斷系統 – 以深蹲動作為例
邱子翔,2019,以神經網路可視化進行對抗樣本生成
林怡秀,2018,以深度學習方法進行知識庫問題生成
林哲琛,2018,職業運動競賽陣容對決勝負預測-以國際籃球協會為例
盧奕叡,2018,深度學習與情感分析應用於股價預測
盧君默,2018,有邏輯依賴關係的強化學習問題處理
許宗仁,2017,以視覺化分析探討不均勻數據對卷積神經網路的影響
在職專班:
林柔妗,2021,說圖-語音辨識與生成對抗網路之結合應用
游浩恩,2021,結合兩種深度學習模型辨識土石流崩塌區域和其種類
張昭美,2019,基於深度學習的台語語音命令辨識模型
柯維然,2018,學習式先驗正規化自編碼器
黃慧瑜,2018,深度學習中序列模型之去偏見化訓練方法—以去除聊天機器人的性別職業偏見為例
遊戲資料探勘
黃鈺涵, 2009, 線上遊戲中玩家的多重角色管理
楊晧琮, 2011, 以玩家風格為基礎的遊戲自動化組隊系統
蔡齡瑤, 2012, 利用物價指數分析線上遊戲伺服器的經濟生態
陳伯聰, 2013, 在數位世界生活―玩家背景與線上遊戲中工作方式的關係
陳玟彣, 2013, 學習新遊戲的過程與過往遊戲經驗的關係―以眼動資料分析
黃冠傑,2019,以機器學習預測遊戲中團隊陣容的優劣 – 以魔獸世界副本為例
自動設計及評估
王郁雯, 2011, 挑戰與技能的自動評估-以益智遊戲”數獨”為例
詹君治, 2011, 基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計
胡任道, 2013, 自動產生與評估雙人競賽遊戲規則―以單人遊戲為基礎
潘泓庭, 2015, 以基因演算法為基礎自動化產生特定情緒的音樂片段
林辰穎, 2016, 應用模板匹配於物聯網自動化測試之研究
劉庭愷, 2020, 以機器學習技術建構玩家人格特質模型
黃品達, 2021, 論遊戲角色技能與其自動生成方法-利用基因演算法演化行為樹結構
蔡政倫, 2021, 玩家自定義之遊戲內容自動生成-以圖片為基礎自動生成3D遊戲角色
在職專班: