人工智慧

► Deep Learning

► 遊戲資料探勘

► 自動設計及評估

Deep Learning

黃明翰,2021,使用深度學習進行基於影片的台灣手語辨識

魏博慧,2019,可搭配式虛擬試衣—多圖像服裝轉換深度生成模型

劉兆原,2019,基於深度學習之智慧姿態診斷系統 – 以深蹲動作為例

邱子翔,2019,以神經網路可視化進行對抗樣本生成

林怡秀,2018,以深度學習方法進行知識庫問題生成

林哲琛,2018,職業運動競賽陣容對決勝負預測-以國際籃球協會為例

盧奕叡,2018,深度學習與情感分析應用於股價預測

盧君默,2018,有邏輯依賴關係的強化學習問題處理

許宗仁,2017,以視覺化分析探討不均勻數據對卷積神經網路的影響

在職專班:

林柔妗,2021,說圖-語音辨識與生成對抗網路之結合應用

游浩恩,2021,結合兩種深度學習模型辨識土石流崩塌區域和其種類

張昭美,2019,基於深度學習的台語語音命令辨識模型

柯維然,2018,學習式先驗正規化自編碼器

黃慧瑜,2018,深度學習中序列模型之去偏見化訓練方法—以去除聊天機器人的性別職業偏見為例

遊戲資料探勘

黃鈺涵, 2009, 線上遊戲中玩家的多重角色管理

楊晧琮, 2011, 以玩家風格為基礎的遊戲自動化組隊系統

蔡齡瑤, 2012, 利用物價指數分析線上遊戲伺服器的經濟生態

陳伯聰, 2013, 在數位世界生活―玩家背景與線上遊戲中工作方式的關係

陳玟彣, 2013, 學習新遊戲的過程與過往遊戲經驗的關係―以眼動資料分析

黃冠傑,2019,以機器學習預測遊戲中團隊陣容的優劣 – 以魔獸世界副本為例

自動設計及評估

張景照, 2011, 益智遊戲難度與複雜性之衡量

陳順貞, 2011, 以題目結構與解題策略定義益智遊戲難度

王郁雯, 2011, 挑戰與技能的自動評估-以益智遊戲”數獨”為例

詹君治, 2011, 基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計

胡任道, 2013, 自動產生與評估雙人競賽遊戲規則―以單人遊戲為基礎

潘泓庭, 2015, 以基因演算法為基礎自動化產生特定情緒的音樂片段

林辰穎, 2016, 應用模板匹配於物聯網自動化測試之研究

劉庭愷, 2020, 以機器學習技術建構玩家人格特質模型

黃品達, 2021, 論遊戲角色技能與其自動生成方法-利用基因演算法演化行為樹結構

蔡政倫, 2021, 玩家自定義之遊戲內容自動生成-以圖片為基礎自動生成3D遊戲角色

在職專班:

洪國泰, 2012, 質子交換膜燃料電池之自動學習溫度控制的方法

鄭旭峰, 2014, 模糊推論系統於行動裝置上體感辨識之研究